最近在学习Python的一些设计模式，当看到用元类实现单例模式代码的时候，发现一个很有意思的问题，先看代码：
class Meta(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = type.__call__(cls, *args, **kwargs) return cls._instances[cls] 问题是_instances不是元类的属性吗？为什么可以通过cls._instances来访问？
stackoverflow有人曾提过相同的问题，。编写了一些实验的代码，如下：
class TopMeta(type): topmeta = 'topmeta'class MetaBaseCls: metabasecls = 'metabasecls' class UpperMeta(type, MetaBaseCls, metaclass=TopMeta): uppermeta = 'uppermeta' attr = 'uppermeta attr'class BaseCls: basecls='basecls' attr = 'basecls attr'class C(BaseCls, metaclass=UpperMeta): passC.baseclsC.uppermetaC.metabaseclsC.attrtry: print(C.topmeta)except Exception as e: print(e)
输出为：
'basecls''uppermeta''metabasecls''basecls attr'type object 'C' has no attribute 'topmeta'
根据上面的实验，可以发现：
- C会先在自身的继承链里查找，所以打印basecls attr，而不是uppermeta attr。
- uppermeta和metabasecls都在其元类的继承链中，所以都可以找到。
- topmeta是其元类的元类，并不在其元类的继承链中，找不到，会报错。
具体的实现细节没有完全弄清楚，但简单总结一些规律：
对象（注意这个对象包含实例和类）会先在自己的整个继承链里面寻找属性，如果没有找到，则会在它的类的继承链里面寻找属性，而类是元类的实例，换句话说，类的类是元类。所以类会先在自身的继承链里面查找属性，如果找不到，则到它的元类的继承链里面查找属性。这里容易想不通的是按照以上解释，实例的继承链不就是其类的继承链吗？那不是重复了？
个人是这样理解，实例是通过object类创造出来，类是通过type类创造出来，所以本质上说实例和类是不同的东西，类有继承链，实例没有，只有自身的命名空间。所以对于实例来说，先在自己的命名空间里面查找属性，找不到，再在其类的继承链里寻找属性。 如果有不对的地方，请大家指出。